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Les COMEX face a la descente de la hype IA

Resume

Post d'un consultant qui alerte sur la descente de la courbe de hype IA. Chronologie des echecs : formations prompt (inutiles) -> ChatGPT internes (maintenance 10k EUR, adoption nulle) -> automatisation sans donnees propres -> agents partout sans socle. Recommandation : s'entourer de data scientists pre-2021 qui savent architecturer avec la donnee au centre. Fuir les experts n8n, experts prompt, et experts "ChatGPT vs Claude".

Analyse critique

Le diagnostic est factuel et la chronologie de la hype est exacte. La recommandation "data scientists pre-2021" est partiellement un biais corporatiste : ces profils ont la culture ML (evaluation, biais, donnees) mais manquent souvent d'experience en ingenierie agentique et integration LLM en production. Le profil ideal en 2026 est le croisement : culture ML + software engineering senior + comprehension des LLM.

Le vrai message manquant : le probleme n'est pas qui sont les experts. C'est que les entreprises veulent de l'IA sans vouloir faire l'ingenierie. Former au prompt coute 2 jours. Mettre en place une gouvernance IA avec donnees propres, evaluation rigoureuse et integration CI/CD prend des mois. Devinez ce que les COMEX preferent acheter.

Pertinence ProbatioVault

Impact faible mais validation du positionnement. ProbatioVault traite l'IA comme un outil d'ingenierie avec gouvernance, pas comme de la magie. C'est ce qui fait la difference entre les projets qui livrent et ceux qui produisent du PowerPoint.